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華為內(nèi)部好文,一篇文章讀懂大數(shù)據(jù)

來源:錢塘大數(shù)據(jù) 時間:2017-07-16 作者:上海人才網(wǎng)(官網(wǎng)) 瀏覽量:

導(dǎo)讀:似乎一夜之間,大數(shù)據(jù)(Big Data)變成一個IT行業(yè)中最時髦的詞匯。本文是華為內(nèi)部的一篇分享文章,讓你更好讀懂大數(shù)據(jù)。


一、大數(shù)據(jù)的初步理解


首先,大數(shù)據(jù)不是什么完完全全的新生事物,Google的搜索服務(wù)就是一個典型的大數(shù)據(jù)運用,根據(jù)客戶的需求,Google實時從全球海量的數(shù)字資產(chǎn)(或數(shù)字垃圾)中快速找出最可能的答案,呈現(xiàn)給你,就是一個最典型的大數(shù)據(jù)服務(wù)。只不過過去這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)量處理和有商業(yè)價值的應(yīng)用太少,在IT行業(yè)沒有形成成型的概念?,F(xiàn)在隨著全球數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)寬帶化、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于各行各業(yè),累積的數(shù)據(jù)量越來越大,越來越多企業(yè)、行業(yè)和國家發(fā)現(xiàn),可以利用類似的技術(shù)更好地服務(wù)客戶、發(fā)現(xiàn)新商業(yè)機會、擴大新市場以及提升效率,才逐步形成大數(shù)據(jù)這個概念。


有一個有趣的故事是關(guān)于奢侈品營銷的。PRADA在紐約的旗艦店中每件衣服上都有RFID碼。每當(dāng)一個顧客拿起一件PRADA進(jìn)試衣間,RFID會被自動識別。同時,數(shù)據(jù)會傳至PRADA總部。每一件衣服在哪個城市哪個旗艦店什么時間被拿進(jìn)試衣間停留多長時間,數(shù)據(jù)都被存儲起來加以分析。如果有一件衣服銷量很低,以往的作法是直接干掉。但如果RFID傳回的數(shù)據(jù)顯示這件衣服雖然銷量低,但進(jìn)試衣間的次數(shù)多。那就能另外說明一些問題。也許這件衣服的下場就會截然不同,也許在某個細(xì)節(jié)的微小改變就會重新創(chuàng)造出一件非常流行的產(chǎn)品。


還有一個是關(guān)于中國糧食統(tǒng)計的故事。中國的糧食統(tǒng)計是一個老大難的問題。中國的統(tǒng)計,雖然有組織、有流程、有法律,但中央的統(tǒng)計人員依靠省統(tǒng)計人員,省靠市,市靠縣,縣靠鎮(zhèn),鎮(zhèn)靠村,最后真正干活或上報的是基層兼職的調(diào)查人員,由于眾所周知的KPI考核導(dǎo)向的原因,層層加碼,幾乎沒有人相信這個調(diào)查數(shù)據(jù),而其中國家統(tǒng)計局的人是最不信的。在前兩年北京的一個會議上,原國家統(tǒng)計局總經(jīng)濟師姚景源向我們講述了他們是如何做的。他們采用遙感衛(wèi)星,通過圖像識別,把中國所有的耕地標(biāo)識、計算出來,然后把中國的耕地網(wǎng)格化,對每個網(wǎng)格的耕地抽樣進(jìn)行跟蹤、調(diào)查和統(tǒng)計,然后按照統(tǒng)計學(xué)的原理,計算(或者說估算)出中國整體的整體糧食數(shù)據(jù)。這種做法是典型采用大數(shù)據(jù)建模的方法,打破傳統(tǒng)流程和組織,直接獲得最終的結(jié)果。


從這些案例來看,大數(shù)據(jù)并不是很神奇的事情。就如同電影《永無止境》提出的問題:人類通常只使用了20%的大腦,如果剩余80%大腦潛能被激發(fā)出來,世界會變得怎樣?在企業(yè)、行業(yè)和國家的管理中,通常只有效使用了不到20%的數(shù)據(jù)(甚至更少),如果剩余80%數(shù)據(jù)的價值激發(fā)起來,世界會變得怎么樣呢?特別是隨著海量數(shù)據(jù)的新摩爾定律,數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,然后數(shù)據(jù)又得到更有效應(yīng)用,世界會怎么樣呢?


單個的數(shù)據(jù)并沒有價值,但越來越多的數(shù)據(jù)累加,量變就會引起質(zhì)變,就好像一個人的意見并不重要,但1千人、1萬人的意見就比較重要,上百萬人就足以掀起巨大的波瀾,上億人足以改變一切。


數(shù)據(jù)再多,但如果被屏蔽或者沒有被使用,也是沒有價值的。中國的航班晚點非常多,相比之下美國航班準(zhǔn)點情況好很多。這其中,美國航空管制機構(gòu)一個的好做法發(fā)揮了積極的作用,說起來也非常簡單,就是美國會公布每個航空公司、每一班航空過去一年的晚點率和平均晚點時間,這樣客戶在購買機票的時候就很自然會選擇準(zhǔn)點率高的航班,從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升準(zhǔn)點率。這個簡單的方法比任何管理手段(如中國政府的宏觀調(diào)控手段)都直接和有效。這里多說一兩句,過去一個暴政國家對內(nèi)的控制主要是物理上的暴力,就是強力機構(gòu)權(quán)力無限大,搞國家恐怖主義;而現(xiàn)在一個暴政國家,主要是就靠壟斷信息、封鎖信息,讓民眾難以獲得廣泛而真實的信息,從而實現(xiàn)國家的控制。這個信息封鎖,就是對大數(shù)據(jù)的封鎖。


沒有整合和挖掘的數(shù)據(jù),價值也呈現(xiàn)不出來。《永無止境》中的庫珀如果不能把海量信息圍繞某個公司的股價整合起來、串聯(lián)起來,這些信息就沒有價值。


因此,海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、獲取、挖掘及整合,使之展現(xiàn)出巨大的商業(yè)價值,這就是我理解的大數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)對一切重構(gòu)的今天,這些問題都不是問題。因為,我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)深入發(fā)展的下一波應(yīng)用,是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的自然延伸。目前,可以說大數(shù)據(jù)的發(fā)展到了一個臨界點,因此才成為IT行業(yè)中最熱門的詞匯之一。


二、大數(shù)據(jù)將重構(gòu)很多行業(yè)的商業(yè)思維和商業(yè)模式


我想以對未來汽車行業(yè)的狂野想象來展開這個題目。


在人的一生中,汽車是一項巨大的投資。以一部30萬車、七年換車周期來算,每年折舊費4萬多(這里還不算資金成本),加上停車、保險、油、維修、保養(yǎng)等各項費用,每年耗費應(yīng)在6萬左右。汽車產(chǎn)業(yè)也是一個很長產(chǎn)業(yè)鏈的龍頭產(chǎn)業(yè),這個方面只有房地產(chǎn)可以媲美。


但同時,汽車產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€低效率、變化慢的產(chǎn)業(yè)。汽車一直以來就是四個輪子、一個方向盤、兩排沙發(fā)(李書福語)。這么一個昂貴的東西,圍繞車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)卻少的可憐,行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈之間幾無任何數(shù)據(jù)傳遞。


我們在這里狂野地想象一番,如果將汽車全面數(shù)字化,都大數(shù)據(jù)了,會產(chǎn)生什么結(jié)果?


有些人說,汽車數(shù)字化,不就是加個MBB模塊嗎?不,這太小兒科了。在我理想中,數(shù)字化意味著汽車可以隨時聯(lián)上互聯(lián)網(wǎng),意味著汽車是一個大型計算系統(tǒng)加上傳統(tǒng)的輪子、方向盤和沙發(fā),意味著可以數(shù)字化導(dǎo)航、自動駕駛,意味著你和汽車相關(guān)的每一個行動都數(shù)字化,包括每一次維修、每一次駕駛路線、每一次事故的錄像、每一天汽車關(guān)鍵部件的狀態(tài),甚至你的每一個駕駛習(xí)慣(如每一次的剎車和加速)都記錄在案。這樣,你的車每月甚至每周都可能產(chǎn)生T比特的數(shù)據(jù)。


好了,我們假設(shè)這些數(shù)據(jù)都可以存儲并分享給相關(guān)的政府、行業(yè)和企業(yè)。這里不討論隱私問題帶來的影響,假設(shè)在隱私保護(hù)的前提下,數(shù)據(jù)可以自由分享。


那么,保險公司會怎么做呢?保險公司把你的所有數(shù)據(jù)拿過去建模分析,發(fā)現(xiàn)幾個重要的事實:一是你開車主要只是上下班,南山到坂田這條線路是非繁華路線,紅綠燈很少,這條路線過去一年統(tǒng)計的事故率很低;你的車況(車的使用年限、車型)好,此車型在全深圳也是車禍率較低;甚至統(tǒng)計你的駕駛習(xí)慣,加油平均,臨時剎車少,超車少,和周圍車保持了應(yīng)有的車距,駕駛習(xí)慣好。最后結(jié)論是你車型好,車況好,駕駛習(xí)慣好,常走的線路事故率低,過去一年也沒有出過車禍,因此可以給予更大幅度的優(yōu)惠折扣。這樣保險公司就完全重構(gòu)了它的商業(yè)模式了。在沒有大數(shù)據(jù)支撐之前,保險公司只把車險客戶做了簡單的分類,一共分為四種客戶,第一種是連續(xù)兩年沒有出車禍的,第二種過去一年沒有出車禍,第三種過去一年出了一次車禍,第四種是過去一年出了兩次及以上車禍的,就四種類型。這種簡單粗暴的分類,就好像女人找老公,僅把男人分為沒有結(jié)過婚的、結(jié)過一次婚的、結(jié)過二次婚的、結(jié)過三次及以上婚的四種男人,就敢嫁人一樣。在大數(shù)據(jù)的支持下,保險公司可以真正以客戶為中心,把客戶分為成千上萬種,每個客戶都有個性化的解決方案,這樣保險公司經(jīng)營就完全不同,對于風(fēng)險低的客戶敢于大膽折扣,對于風(fēng)險高的客戶報高價甚至拒絕,一般的保險公司就完全難以和這樣的保險公司競爭了。擁有大數(shù)據(jù)并使用大數(shù)據(jù)的保險公司比傳統(tǒng)公司將擁有壓倒性的競爭優(yōu)勢,大數(shù)據(jù)將成為保險公司最核心的競爭力,因為保險就是一個基于概率評估的生意,大數(shù)據(jù)對于準(zhǔn)確評估概率毫無疑問是最有利的武器,而且簡直是量身定做的武器。


在大數(shù)據(jù)的支持下,4S店的服務(wù)也完全不同了。車況信息會定期傳遞到4S店,4S店會根據(jù)情況及時提醒車主及時保養(yǎng)和維修,特別是對于可能危及安全的問題,在客戶同意下甚至?xí)扇∵h(yuǎn)程干預(yù)措施,同時還可以提前備貨,車主一到4S店就可以維修而不用等待。


對于駕駛者來說,不想開車的時候,在大數(shù)據(jù)和人工智能的支持下,車輛可以自動駕駛,并且對于你經(jīng)常開的線路可以自學(xué)習(xí)自優(yōu)化。谷歌的自動駕駛汽車,為了對周圍環(huán)境作出預(yù)測,每秒鐘要收集差不多1GB的數(shù)據(jù),沒有大數(shù)據(jù)的支持,自動駕駛是不可想象的;在和周圍車輛過近的時候,會及時提醒車主避讓;上下班的時候,會根據(jù)實時大數(shù)據(jù)情況,對于你經(jīng)常開車的線路予以提醒,繞開擁堵點,幫你選擇最合適的線路;在出現(xiàn)緊急狀況的時候,比如爆胎,自動駕駛系統(tǒng)將自動接管,提高安全性(人一輩子可以難以碰到一次爆胎,人在緊急時的反應(yīng)往往是災(zāi)難性的,只會更糟);到城市中心,尋找車位是一件很麻煩的事情,但未來你可以到了商場門口后,讓汽車自己去找停車位,等想要回程的時候,提前通知讓汽車自己開過來接。


車輛是城市最大最活躍的移動物體,是擁堵的來源,也是最大的污染來源之一。數(shù)字化的車輛、大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來很多的改變。紅綠燈可以自動優(yōu)化,根據(jù)不同道路的擁堵情況自動進(jìn)行調(diào)整,甚至在很多地方可以取消紅綠燈;城市停車場也可以大幅度優(yōu)化,根據(jù)大數(shù)據(jù)的情況優(yōu)化城市停車位的設(shè)計,如果配合車輛的自動駕駛功能,停車場可以革命性演變,可以設(shè)計專門為自動駕駛車輛的停車樓,地下、地上樓層可以高達(dá)幾十層,停車樓層可以更矮,只要能高于車高度即可(或者把車豎起來停),這樣將對城市規(guī)劃產(chǎn)生巨大的影響;在出現(xiàn)緊急情況,如前方塌方的時候,可以第一時間通知周圍車輛(尤其是開往塌方道路的車輛);現(xiàn)在的燃油稅也可以發(fā)生革命性變化,可以真正根據(jù)車輛的行駛路程,甚至根據(jù)汽車的排污量來收費,排污量少的車甚至可以搞碳交易,賣排放量賣給高油耗的車;政府還可以每年公布各類車型的實際排污量、稅款、安全性等指標(biāo),鼓勵民眾買更節(jié)能、更安全的車。


電子商務(wù)和快遞業(yè)也可能發(fā)生巨大的變化。運快遞的車都可以自動駕駛,不用趕白天的擁堵的道路,晚上半夜開,在你家門口設(shè)計自動接收箱,通過密碼開啟自動投遞進(jìn)去,就好像過去報童投報一樣。


這么想象下來,我認(rèn)為,汽車數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能,將對汽車業(yè)及相關(guān)的長長的產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生難以想象的巨大變化和產(chǎn)業(yè)革命,具有無限的想象空間,可能完全被重構(gòu)。當(dāng)然,要實現(xiàn)我所描述的場景,估計至少50年、100年之后的事情了,估計我這輩子是看不到的。


三、新智慧生物的誕生?


下面的想象就更狂野了,真正要實現(xiàn),估計至少是我們十輩子或者一百輩子以后的事情。那時候,我們已經(jīng)是祖宗了哈。大家就當(dāng)科幻小說來看好了。


從最近一位微軟副總裁的演講說起。瑞克·拉希德(Rick Rashid)是微軟研究院的高級副總裁,有一天,他在中國的天津邁上講臺,面對2000名研究者和學(xué)生,要發(fā)表演講,他非常非常緊張。這么緊張是有原因的。問題在于,他不會講中文,而他的翻譯水平以前非常糟糕,似乎注定了這次的尷尬。


“我們希望,幾年之內(nèi),我們能夠打破人們之間的語言障礙,”這位微軟研究院的高級副總裁對聽眾們說。令人緊張的兩秒鐘停頓之后,翻譯的聲音從擴音器里傳了出來。拉希德繼續(xù)說:“我個人相信,這會讓世界變得更加美好。”停頓,然后又是中文翻譯。


他笑了。聽眾對他的每一句話都報以掌聲。有些人甚至流下了眼淚。這種看上去似乎過于熱情的反應(yīng)是可以理解的:拉希德的翻譯太不容易了。每句話都被理解,并被翻譯得天衣無縫。令人印象最深的一點在于,這位翻譯并非人類。


這就是自然語言的機器翻譯,也是長期以來人工智能研究的一個重要體現(xiàn)。人工智能從過去到未來都有清晰而巨大的商業(yè)前景,是以前IT業(yè)的熱點,其熱度一點不亞于現(xiàn)在的“互聯(lián)網(wǎng)”和“大數(shù)據(jù)”。但是,人類過去在推進(jìn)人工智能的研究遇到了巨大的障礙,最后幾乎絕望。


當(dāng)時人工智能就是模擬人的智能思考方式來構(gòu)筑機器智能。以機器翻譯來說,語言學(xué)家和語言專家必須不辭勞苦地編撰大型詞典和與語法、句法、語義學(xué)有關(guān)的規(guī)則,數(shù)十萬詞匯構(gòu)成詞庫,語法規(guī)則高達(dá)數(shù)萬條,考慮各種情景、各種語境,模擬人類翻譯,計算機專家再構(gòu)建復(fù)雜的程序。最后發(fā)現(xiàn)人類語言實在是太復(fù)雜了,窮舉式的做法根本達(dá)不到最基本的翻譯質(zhì)量。這條道路最后的結(jié)果是,1960年代后人工智能的技術(shù)研發(fā)停滯不前數(shù)年后,科學(xué)家痛苦地發(fā)現(xiàn)以“模擬人腦”、“重建人腦”的方式來定義人工智能走入一條死胡同,這導(dǎo)致后來幾乎所有的人工智能項目都進(jìn)入了冷宮。


后來有人就想,機器為什么要向人學(xué)習(xí)邏輯呢,又難學(xué)又學(xué)不好,機器本身最強大的是計算能力和數(shù)據(jù)處理能力,為什么不揚長避短、另走一條道路呢?這條道路就是IBM“深藍(lán)”走過的道路。1997年5月11日,國際象棋大師卡斯帕羅夫在和IBM公司開發(fā)的計算機“深藍(lán)”進(jìn)行對弈時宣布失敗,計算機“深藍(lán)”因此贏得了這場意義深遠(yuǎn)的“人機對抗”。 “深藍(lán)”不是靠邏輯、不靠所謂的人工智能取勝的,就是靠超強的計算能力取勝:思考不過你,但是算死你。


類似的邏輯在后續(xù)也用到了機器翻譯上。谷歌、微軟和IBM都走上了這條道路。就是主要采用匹配法,同時結(jié)合機器學(xué)習(xí),依賴于海量的數(shù)據(jù)及其相關(guān)相關(guān)統(tǒng)計信息,不管語法和規(guī)則,將原文與互聯(lián)網(wǎng)上的翻譯數(shù)據(jù)對比,找到最相近、引用最頻繁的翻譯結(jié)果做為輸出。也就是利用大數(shù)據(jù)以及機器學(xué)習(xí)技術(shù)來實現(xiàn)機器翻譯?,F(xiàn)有的數(shù)據(jù)量越是龐大,那么這個系統(tǒng)就能越好地運行,這也正是為何新的機器翻譯只有在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以后才有可能重新取得突破性進(jìn)展的原因所在。


因此,目前這些公司機器翻譯團(tuán)隊中,有不少計算機科學(xué)家,但卻連一個純粹的語言學(xué)家也沒有,只要擅長數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué),然后又會編程,那就可以了。


總而言之,利用這種技術(shù),計算機教會自己從大數(shù)據(jù)中建立模式。有了足夠大的信息量,你就能讓機器學(xué)會做看上去有智能的事情,別管是導(dǎo)航、理解話語、翻譯語言,還是識別人臉,或者模擬人類對話。英國劍橋微軟研究院的克里斯·畢肖普(Chris Bishop)打了個比方:“你堆積足夠多的磚塊,然后退上幾步,就能看到一座房子?!?/strong>


這里我們假設(shè)這種技術(shù)能夠持續(xù)進(jìn)步,未來基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的人工智能達(dá)到比較流暢地模擬人類對話,就是人類可以和機器進(jìn)行比較自如的對話。事實上,IBM的“沃森”計劃就是這樣科技工程,比如試圖讓計算機當(dāng)醫(yī)生,能夠?qū)Υ蟛糠植∵M(jìn)行診斷,并和病人進(jìn)行溝通。另外,也假設(shè)目前剛剛興起的穿戴式計算設(shè)備取得巨大的進(jìn)展。這種進(jìn)展到什么程度呢?就是你家的寵物小狗身上也裝上了各種傳感器和穿戴式設(shè)備,比如有圖像采集,有聲音采集,有嗅覺采集,有對小狗的健康進(jìn)行監(jiān)控的小型醫(yī)療設(shè)備,甚至還有電子藥丸在小狗的胃中進(jìn)行消化情況監(jiān)控。小狗當(dāng)然也聯(lián)上網(wǎng),也一樣產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)量。這時,我們假設(shè)基于這些大數(shù)據(jù)建模,能夠模擬小狗的喜怒哀樂,然后還能夠通過擬人化的處理進(jìn)行語音表達(dá),換句話說,就是模擬小狗說人話,比如主人回家時,小狗搖尾巴,旺旺叫,那么這個附著于小狗身上的人工智能系統(tǒng)就會說,“主人,真高興看到你回家”。不僅如此,你還可以和小狗的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行對話,因為這個人工智能系統(tǒng)能基本理解你的意思,又能夠代替小狗擬人化表達(dá)。以下我們模擬一下可能的對話:

你:“小狗,今天過得好?”

小狗:“不錯啊,主人你今天換的新狗糧味道很好,總覺得沒有吃夠?!?

你:“那很好。我們以后繼續(xù)買這種狗糧。對了,今天有什么人來嗎?”

小狗:“只有郵遞員來投遞報紙。另外,鄰居家的小狗瑪麗也來串門,我們一起玩了一下午?!?

你:“那你們玩的怎么樣?”

小狗:“很開心啊。我好像又進(jìn)入了初戀呢。”

……

我們可以把上面的模擬對話當(dāng)成一個笑話。但其實,我們這個時候就會發(fā)現(xiàn)一個驚人的事實,就是你其實是面對了兩只小狗,一只是物理意義上的小狗,一只是基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的人工智能虛擬小狗,而且虛擬小狗比物理小狗還要聰明,真正善解人意。那么,這個虛擬小狗是不是新的智慧生物呢?


我們繼續(xù)把這個故事來做延伸,把小狗換成未來的人,人在一生中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)建??梢灾苯油蒲莩龊芏嗟慕Y(jié)論,比如喜歡看什么樣的電影啊,喜歡什么口味的菜啊,在遇到什么問題時會怎么采取什么行動啊。


這樣的數(shù)據(jù)一直累積下來,直到這個人去世。我們有個大膽的想象,這些巨大的數(shù)據(jù)能否讓這個人以某種方式繼續(xù)存在下去呢?后代有什么問題需要尋求答案的時候,比如在人生的關(guān)鍵抉擇時,比如大學(xué)要上什么專業(yè)、該不該和某個姑娘結(jié)婚,可不可以問問這個虛擬的人(祖先)有什么建議呢?答案是當(dāng)然可以。在這種情況下,數(shù)字化生存不僅在人生前存在,也可以在人死后繼續(xù)存在。人死了,可以在虛擬空間中繼續(xù)存在。一輩子、一輩子的人故去,這些虛擬的智慧都可以繼續(xù)存在,假設(shè)很多年過去了,這些虛擬智慧的祖宗們太多太多了,活著的子孫們甚至可以組建一個“祖宗聯(lián)席參謀委員會”,優(yōu)選那些考得好的(比如中過狀元),當(dāng)過國家高級公務(wù)員(比如太守)、當(dāng)過企業(yè)高管(比如CEO)、當(dāng)過教授、當(dāng)過作家的等等當(dāng)過成功人士的祖宗,專門用于后代的咨詢、解惑。讓這些祖宗死后還有競爭,別死了就沒有事情干了。這個場景是不是很熟悉啊?就是迪斯尼動畫片《花木蘭》中出現(xiàn)過的場景啊,花木蘭在面臨是否代父參軍的重大人生時刻,就向“祖宗聯(lián)席參謀委員會”傾訴過困惑,得到了指點。


這些說明什么呢?就是隨著大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步進(jìn)展,這個世界出現(xiàn)了新的智慧生物!大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)在改變、重構(gòu)和顛覆很多企業(yè)、行業(yè)和國家以后,終于到了改變?nèi)祟愖陨淼臅r候了!人類的演進(jìn)出現(xiàn)了新的分支!


有科學(xué)家畫了下面一張圖,來描述這兩者智慧生物。一種是基于生物性的,經(jīng)過幾百萬年的進(jìn)化而來;一種是基于IT技術(shù),基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí),通過自模擬、自學(xué)習(xí)而來。前者更有邏輯性,更有豐富的情感,有創(chuàng)造力,但生命有限;后者沒有很強的邏輯性,沒有生物上的情感,但有很強的計算、建模和搜索能力,理論上生命是無限的。


當(dāng)然,這些事情要發(fā)生都會非常非常遙遠(yuǎn)。反正我們活著的時候是見不到了,死了也見不到,因為我們死的時候,我相信這種建立在大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)之上的虛擬生命還不會存在。


四、結(jié)束語


我最后想說的是,我們對未來的認(rèn)知,主要是基于常識和對未來的想象。根據(jù)統(tǒng)計,現(xiàn)在《紐約時報》一周的信息量比18世紀(jì)一個人一生所收到的資訊量更大,現(xiàn)在18個月產(chǎn)生的信息比過去5000年的總和更多,現(xiàn)在我家一臺5000元電腦的計算能力比我剛?cè)氪髮W(xué)時全校的計算能力更強大??萍嫉倪M(jìn)步在很多的時候總會超出我們的想象,試想如果未來我們一個人擁有的電腦設(shè)備超過現(xiàn)在全球現(xiàn)在計算能力的總和,一個人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和,甚至你的寵物小狗產(chǎn)生的信息量都超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和,世界會發(fā)生什么呢?那就取決于你的想象力了。

對于未來,你想象到什么了呢?


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